AI 에이전트 입문: 혼자 판단하고 움직이는 AI는 어떻게 만들어지나
AI 에이전트가 무엇인지, 워크플로와 어떻게 다른지, Single-Agent와 Multi-Agent의 차이와 언제 어떤 걸 선택해야 하는지를 초보자도 이해할 수 있게 정리한 가이드입니다.
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LLM을 외부 세계에 연결하기: AI가 이메일 보내고, 파일 읽고, API 부르는 법
LLM을 외부 세계에 연결하는 방법을 초보자도 이해할 수 있게 설명합니다. 함수 호출(Function Calling), 도구(Tools), MCP, A2A의 개념과 관계, 실무 활용 범위, 보안 주의사항까지 다룹니다.
프롬프트와 컨텍스트 설계: AI에게 제대로 말 거는 법
LLM에게 제대로 말을 거는 법을 실무 관점에서 정리합니다. System/Developer/User 메시지 역할, 명확한 지시, Few-shot, 구조화된 출력, Chain-of-Thought의 현재, 컨텍스트 설계 원칙까지 다룹니다.
LLM은 어떻게 동작하나: 토큰, Transformer, 컨텍스트 윈도우
LLM이 어떻게 동작하는지 토큰, Transformer, Attention, 컨텍스트 윈도우 개념으로 쉽게 설명합니다. ChatGPT가 답을 생성하는 실제 흐름과 환각이 발생하는 이유까지 정리한 가이드입니다.
Service Layer와 예외 처리: 코드를 오래 유지하는 실무 패턴
Spring Boot에서 Service Layer 설계와 전역 예외 처리를 실무 관점에서 설명합니다. Controller/Service/Repository 역할 분리, @RestControllerAdvice, 비즈니스 예외 클래스 설계, 일관된 에러 응답 포맷까지 정리한 가이드입니다.
환경 분리와 Spring Profile: “로컬에선 되는데 운영에선 안 돼요”의 끝
Spring Boot Profile로 local/dev/prod 환경을 분리하는 방법을 실무 관점에서 설명합니다. 설정 우선순위, 프로필 활성화 방법, 민감 정보 관리, @Profile Bean 분리, 운영 배포 체크리스트까지 정리한 가이드입니다.